Appleが2026年8月25日、新しいMac miniとMac Studioを発表しました。
Mac miniは新しいM6またはM5 Proを搭載し、Mac StudioはM5 MaxまたはM5 Ultraへ刷新。どちらもAI性能が大きく強化されています。
特にMac StudioのM5 Ultraは最大512GBのユニファイドメモリに対応するなど、もはや普通のパソコンとは別世界の性能です。
でも、ここで考えたいことがあります。
ChatGPTやGeminiなど、普段使っているAIのために、本当にそこまで高性能なMacが必要なのでしょうか。
私なら、一般的なAI利用を目的に買うのであれば、14万9,800円のM6搭載Mac mini、それも16GBメモリ・256GB SSDの最安モデルを選びます。
M6とM5 UltraでAI性能を大幅強化
今回のMac miniは、M6搭載モデルが14万9,800円から、M5 Pro搭載モデルが29万9,800円から。
Mac StudioはM5 Max搭載モデルが41万9,800円、M5 Ultra搭載モデルは94万9,800円からです。予約はすでに始まっており、発売は9月22日を予定しています。
M6 Mac miniは12コアCPU、12コアGPUを搭載。AppleによればM4 Mac miniと比べてCPU性能は最大40％、グラフィックスとストレージは最大2倍、AI処理は最大4倍に高速化しています。
一方のMac Studioは完全にプロ向けです。
M5 Ultraでは最大36コアCPU、80コアGPU、最大512GBのユニファイドメモリまで選択可能。大規模なAIモデルや映像制作、3Dレンダリングなどをローカルで処理するためのマシンと考えた方が分かりやすいでしょう。
性能だけを比べればMac Studioが圧倒的です。
ただし、必要な性能かどうかは別の話です。
普通にAIを使うなら最安Mac miniで十分
筆者が注目しているのは、M6 Mac miniの最安モデルです。
新型Mac miniの代表モデル価格比較
| チップ | CPU／GPU | メモリ | ストレージ | Ethernet | 税込価格 |
|---|---|---|---|---|---|
| M6 おすすめ！ |
12コア／12コア | 16GB | 256GB | 2.5Gb | 149,800円 |
| M6 | 12コア／12コア | 24GB | 512GB | 2.5Gb | 221,800円 |
| M5 Pro | 18コア／20コア | 64GB | 1TB | 2.5Gb | 569,800円 |
| M5 Pro | 18コア／20コア | 64GB | 8TB | 10Gb | 1,217,800円 |
メモリ16GB。
「AIを使うなら、もっとメモリが必要なのでは？」
と思うかもしれません。
確かにローカルLLMを動かすのであれば、メモリは多いほど有利です。
しかしChatGPT、Gemini、Claudeなどをブラウザやアプリから使う場合、AIモデルそのものをMac上で動かしているわけではありません。重い処理の大部分はクラウド側で行われます。
Webブラウザ、Office、ブログ作成、画像編集、動画を見る、ChatGPTやGeminiを使う。
こうした用途なら、16GBあればかなり幅広く対応できます。
MacではCPUとGPUが同じユニファイドメモリを共有する設計になっているため、Windows PCのメモリ容量と数字だけで単純比較するのも適切ではありません。
使用用途によっても異なりますが、一般的にMacの16GBメモリはWindowsでいう24～32GB相当だともいわれています。
ローカルLLMのために高いMacを買う必要はある？
今回Appleが強くアピールしているのがSiri AI、いわゆるローカルAIです。
実際、M6 Mac miniではLM Studioを使ったLLM処理性能も大きく向上しています。M5 Ultra Mac Studioともなれば、かなり大規模なモデルをローカルで扱えるようになります。
ここは非常に面白い進化です。
ただ、一般ユーザーがMacを選ぶときには、一度冷静に考えてもいいでしょう。
「自分は本当にローカルLLMを日常的に使うのか？」
私の場合、答えはほぼ「使わない」です。
しかも使ったことがないのではなくLM StudioやOllamaでローカルLLMを使ったうえでの感想です。
ChatGPTやGeminiは常に最新モデルへ更新され、クラウド側の巨大な計算資源を利用できます。
特殊な理由があってAIをオフラインで動かしたい、機密データを外へ出したくない、大規模なモデルを自分で検証したい。
そうした用途でなければ、ローカルLLMのためだけに数十万円追加するメリットはあまりありません。
Mac Studioの性能は魅力的ですが、それを使う目的がなければオーバースペックです。
256GBで足りる？5年使う前提なら考え方は変わる
最安Mac miniで一番気になるのは、CPUでもメモリでもありません。
256GBのSSDでしょう。
今の時代に256GBは確かに少なく感じます。
しかし、ここも「Macを5年前後使う」と仮定すると少し見方が変わります。
購入時に将来の容量不足まで考えて、高額な内蔵SSDへアップグレードする必要が本当にあるのでしょうか。
M6 Mac miniでは16GB・256GBモデルが14万9,800円、16GB・512GBモデルは18万5,800円とされており、512GBへ増やすだけでも価格差があります。
一方でストレージは、メモリと違って後から増やせます。
写真や動画、完成したデータはクラウドへ移せますし、容量が必要になった時点で外付けSSDを追加することもできます。
最初の段階では、
「OSやアプリ、作業中のデータは内蔵256GB」
「保存しておくデータはクラウド」
くらいに分ければいいわけです。
Google AI Proの5TBを使えば256GB問題はさらに小さくなる
特にAIを使う人なら、Google AI Proとの組み合わせは面白い選択肢です。
Google AI Proは現在、日本では月額2,900円。Googleドライブ、Gmail、Googleフォトで利用できるストレージが5TB付属します。2026年4月に2TBから5TBへ増量されました。
しかも料金にはストレージだけでなく、Gemini 3.1 ProやDeep ResearchなどのAI機能も含まれています。もちろんAIエージェント機能であるGemini Sparkも使用可能です。
月額2,900円を5年間使うと、2,900円 × 60カ月 ＝ 17万4,000円です。
「それならMacのSSDを増やした方が安いのでは？」
と思うかもしれません。
ストレージだけを目的にGoogle AI Proへ入るのであれば、その考え方でいいと思います。
ただし、Geminiを使うためにGoogle AI Proを契約する人なら話は変わります。
AIを使うために払っている2,900円の中に5TBのクラウドストレージまで付いてくる。
そう考えると、Mac購入時にSSD容量へ何万円も追加する必要性はかなり小さくなります。
内蔵SSDとGoogle Driveは同じものではないので、完全な代替にはなりません。
それでも「すべてのデータをMacの中へ保存する」という使い方をやめれば、256GBでも意外と困らない人は多いはずです。
そして本当に容量が不足したら、そのとき外付けSSDを買えばいい。
5年後の容量不足を心配して、購入初日に高額なSSDへ投資する必要はありません。
AI時代だからこそ高性能Macが必要とは限らない
新しいMac Studioは魅力的です。
ローカルLLM、大規模な動画編集、3D制作、AI開発などを本格的に行うのであれば、その性能を生かせるでしょう。
一方、ChatGPTやGeminiを使って文章を書く、情報を調べる、画像を生成する、資料を作る。
そんな「普通のAIユーザー」に必要なのは、巨大なローカルAIを動かす性能ではありません。
そう考えると、新型Macで筆者が一番おすすめしたいのはM6 Mac miniの最安モデルです。
16GBメモリでも一般用途には十分な余裕があり、M6そのものの性能もかなり高い。
256GBというストレージの弱点も、Google Driveや外付けSSDを組み合わせれば補えます。
「AI時代だからできるだけ高性能なMacを買う」
ではなく、
「AIの多くはクラウドで使うのだから、パソコンには必要な性能だけを求める」
これからMacを選ぶなら、こちらの考え方の方が合理的なのかもしれません。
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